Indo Java Podcast #14 : Data warehouse, data mining dan bussiness intelligent bareng Ferish Thia
Hi pendengarnya indo java podcast. Lagi-lagi kita perlu waktu 3 bulan untuk menerbitkan episode baru
, setelah awal tahun kemaren saya yang sibuk, gantian 3 bulan terakhir Dito yang sibuk, jadi mohon maaf atas ketidaklancaran penerbitan episode Indo Java Podcast. Kali ini kita kedatangan tamu, Feris Thia, dari PHI-Integration. Kita ngomongin Data Warehouse, Data Mining dan Bussiness Intelligent dari awal sampai akhir bahkan sampai beberapa topik diluar teknis seperti lowongan kerja, karir di area ini hingga pengalaman implementasi PHI di berbagai perusahaan.
Kita mulai membahas tentang apa itu Data Warehouse dan dua mahzab yaitu : Ralph Kimball dan Bill Inmon (http://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse). Kemudian dilanjutkan dengan membahas lebih lanjut teori aliran Kimballites, di dalamnya ada teori tentang snowflake schema dan star schema. Saya sendiri cukup mendapat banyak penerangan tentang istilah-istilah penting dalam DW, misalnya apa itu fact table dan dimension table yang sebenernya adalah nama lain dari master table dan transaction table di OLTP.
Setelah puas membahas DW, kita lanjut ke tema yang lebih seru, yaitu Data Mining dan Bussiness Intelligent. Nah di sini ada istilah yang disebut dengan active reporting, dimana report yang ditampilkan kepada pengguna sudah mengandung “kecerdasan”, bukan lagi pasif reporting yang cuma menampilkan data dalam bentuk table, diagram atau malah cuma angka-angka gak bermakna. Singkatnya, Data Mining dan Bussiness Intelligent itu membuat data bisa ngomong dengan bahasa manusia
. Data Mining dan Bussiness Intelligent bisa membuat management melihat keadaan perusahaan dengan lebih jelas dan dengan persepsi yang sama, kalau cuma data pasif yang disajikan, maka setiap orang dalam managerial bisa punya asumsi yang berbeda tentang keadaan perusahaan, ada yang bilang oh penjualan kita OK nih, nah ini parameter OK dilihat dari mana? Bussiness Intelligent bisa menterjemahkan data yang dikumpulkan oleh Data warehouse menjadi laporan-laporan aktif seperti ini.
#14 : http://indo-java-podcast.googlecode.com/files/indo-java-podcast 14.mp3
- Data Warehouse
– Ralph Kimball dan Bill Inmon
– Snowflake schema dan Star schema
– Dimension dan Fact schema
– Slowly changing dimension
- Bussiness Intelligent dan Data Mining
Komentar Terbaru